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提高現(xiàn)行烤煙分級技術(shù)的對策與思考



保山新聞網(wǎng)   發(fā)布時間:2010-08-12 16:58:25    保山日報     字體:
  當(dāng)今煙葉分級主要依靠人們對煙葉外觀質(zhì)量的總體評價而進(jìn)行,由于分級人員個體的差異導(dǎo)致煙葉分級質(zhì)量參差不齊,同時煙葉分級質(zhì)量受煙葉分級人員主觀因素的影響是無法避免的,要在根本上解決煙葉分級質(zhì)量問題必須加強科學(xué)技術(shù)在煙葉分級的應(yīng)用研究。筆者認(rèn)為可從以下幾個方面采取措施:

 。ㄒ唬┩晟茻熑~分級等級標(biāo)準(zhǔn):進(jìn)一步完善煙葉收購國家標(biāo)準(zhǔn),為了減少或消除煙農(nóng)爭級、爭價的現(xiàn)象。應(yīng)在國標(biāo)的42個等級數(shù)目設(shè)置的問題上,擴(kuò)充現(xiàn)有相對狹窄煙葉的等級數(shù)目,縮小等級間的差距,一方面,通過劃分更多的等級,區(qū)分不同質(zhì)量、不同細(xì)節(jié)的煙葉,使其符合卷煙工業(yè)的要求;另一方面,在收購工作中做到,使每一片煙葉嚴(yán)格定級,不浪費一片煙葉,等級純度有保障,不攙雜其他等級煙葉,充分調(diào)動煙農(nóng)的積極性,使煙農(nóng)利益也得到保障。

  (二) 開展煙葉分級培訓(xùn),提高煙農(nóng)素質(zhì):煙農(nóng)是煙葉分級質(zhì)量把關(guān)的先鋒隊,煙農(nóng)分級技能的提高對煙葉分級質(zhì)量起到至關(guān)重要的作用。煙農(nóng)信譽評價不僅僅要與育苗、移栽、成熟采烤等環(huán)節(jié)掛鉤,更要與煙葉分級質(zhì)量的好壞掛鉤,并且要將其作為考核指標(biāo)的重要環(huán)節(jié)。其一,烤煙種植過程中育苗、移栽等技術(shù)相對而言較為成熟;其二,煙葉分級質(zhì)量的好壞與煙農(nóng)主觀意愿密切相關(guān);其三,影響煙葉分級質(zhì)量的因素較為復(fù)雜;其四,在保證煙葉原料質(zhì)量的基礎(chǔ)上煙葉分級質(zhì)量的好壞直接關(guān)系到煙葉工業(yè)可利用性和煙葉品牌的形象。所以必須高度重視煙葉分級在優(yōu)質(zhì)煙葉生產(chǎn)中的作用和地位,加大對煙葉分級工作的相關(guān)投入,為打造優(yōu)質(zhì)煙葉品牌打下堅實的基礎(chǔ)。在煙葉收購期間,實行煙葉等級倉管員負(fù)責(zé)制,具體分級由各個煙點科技人員負(fù)責(zé),并將科技人員與農(nóng)戶掛鉤,嚴(yán)格實行入戶預(yù)檢制,從煙葉生產(chǎn)的源頭著手解決好煙葉分級的第一關(guān)。

 。ㄈ┨岣呖萍既藛T分級技能,嚴(yán)格執(zhí)行煙葉分級標(biāo)準(zhǔn):煙葉分級科技人員素質(zhì)的高低直接影響到煙葉分級質(zhì)量的好壞,在對科技人員的考核過程中要加強對煙葉分級相關(guān)技能的考核,并在煙葉收購前期結(jié)合當(dāng)年煙葉生產(chǎn)情況開展煙葉分級技術(shù)培訓(xùn)班,并對考核合格的科技人員發(fā)放結(jié)業(yè)證書。對當(dāng)年煙葉分級容易出現(xiàn)的相關(guān)問題進(jìn)行綜合分析,并在煙葉分級收購期間及時討論并解決煙葉分級中存在的問題,為順利、有序、高質(zhì)量的完成煙葉收購工作打下堅實的基礎(chǔ)。強化煙葉分級人員技能培訓(xùn),實行競爭上崗。積極推行入戶預(yù)檢制度,更好地服務(wù)煙農(nóng)。

 。ㄋ模┙Y(jié)合卷煙工業(yè)需求及煙葉特點制定煙葉收購等級:煙葉分級的最終目的是為卷煙生產(chǎn)工業(yè)提供級別一致、可利用性強的優(yōu)質(zhì)煙葉原料,所以在制定煙葉收購等級時既要充分調(diào)查卷煙工業(yè)煙葉原料需求等相關(guān)情況,同時又要考慮煙農(nóng)的實際利益,要實現(xiàn)“煙農(nóng)、客戶、公司”三者共贏就必須合理制定各煙葉等級收購的分額。再者由于煙葉種植環(huán)境、烘烤等技術(shù)水平存在差異,所以煙葉收購等級的制定還必須充分考慮各煙葉生產(chǎn)區(qū)域煙葉特點這一客觀因素。

  應(yīng)用自動化和智能化進(jìn)行煙葉分級管理

 。ㄒ唬┙t外光譜在煙葉分級上的應(yīng)用: 由于近紅外技術(shù)獨特的優(yōu)點,使其在煙草行業(yè)受到重視。國外的許多煙草公司已經(jīng)將近紅外技術(shù)用于日常的生產(chǎn)檢測,我國的煙草行業(yè)也開始了近紅外技術(shù)的應(yīng)用研究。目前國標(biāo)上已有成熟的煙草行業(yè)專用近紅外儀器投入使用,有關(guān)近紅外應(yīng)用領(lǐng)域的進(jìn)一步拓展也在積極進(jìn)行。

  近紅外在煙葉分類上有很好的表現(xiàn)。McClure等對產(chǎn)自16個國家的1600多個樣品進(jìn)行了基于近紅外光譜的分類研究,采用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法建模后,對煙葉所屬的品種(白肋、烤煙)或不同產(chǎn)地(美國本地、非美國產(chǎn))均得到了100%的正確判別結(jié)果。

 。ǘ┯嬎銠C視覺技術(shù)在煙葉檢測及分級中的應(yīng)用:利用計算機視覺技術(shù),集自動化、光學(xué)、視覺學(xué)、心理學(xué)、腦科學(xué)等眾多領(lǐng)域模擬生物視覺的某些功能,研究包含圖像處理的絕大部分內(nèi)容,并著重于對事物的理解。具有科學(xué)、實用、快速和客觀的特點。計算機視覺能模仿人眼接受各類信息,具有比人眼分辨率高、客觀和定量等優(yōu)點。用計算機視覺識別煙葉的外觀特征并依據(jù)烤煙煙葉的分級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分級,替代繁雜的體力勞動和提供評判煙葉等級的客觀標(biāo)準(zhǔn)成為目前煙葉分級研究中的主要趨勢之一。

  (三)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在煙葉自動檢測與分級中的應(yīng)用:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是人工智能技術(shù)的重要內(nèi)容之一,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿生理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的一種信息處理系統(tǒng),它由排列成層次的許多單元組成,可以用過去的經(jīng)驗進(jìn)行學(xué)習(xí),特別適用于難以用常規(guī)數(shù)學(xué)方法表達(dá)過程的信息修理,這一技術(shù)在分級問題中得到廣泛的應(yīng)用。由于涉及煙葉分級的指標(biāo),如形狀、顏色等方面的知識都是非結(jié)構(gòu)化的,因此,適于采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立分級模型。(羅婭娟)


編輯:楊清宗           

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